...高斯过程(Gaussian Process,简称GP)作为一种非参数概率模型,已经成为机器学习领域重要的学习方法之一,它相对于神经网络和支持向量机的优点在于既能给出模型的...
基于276个网页-相关网页
... 高士机率密度函数 Gaussian probability density function 高士程序 Gaussian process 高士散乱程序 Gaussian random process ...
基于8个网页-相关网页
Gaussian Process Regression 高斯过程回归
stationary Gaussian process 平稳高斯过程 ; 平稳常态过程 ; 平稳性高斯过程
improper Gaussian process 反常高斯过程
non-stationary Gaussian process 非平稳高斯过程
The Mean-Reverting Gaussian Process 采用均值回复高斯过程
mixed Gaussian process 混合高斯过程模型
·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
On Limiting Distribution of Partial Sum and Maximum, and Point Process of Dependent Gaussian Process;
在保证阴极清理作用的前提下,可以最大限度地减少钨极的烧损。
The intrinsic pose structure and silhouette are then deduced from these coordinates using a Gaussian process.
借助于Gauss过程,就可以从这个流形坐标推理出人体的姿态结构和外轮廓。
Gaussian process latent variable model (GPLVM) is a popular manifold method recently proposed for dimensional reduction.
高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。
应用推荐